在几年前或许说“刷脸”，只是一句随便的玩笑话。如今，它却充斥在生活周围，如车站里的“认证一体机”、公司里的人脸识别考勤、手机上人脸识别解锁支付、银行全款机人脸识别等，这一的背后都是人工智能技术的支持。

　　“人脸识别实际上是一种图像识别，属于计算机视觉领域中的细分技术应用。”

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　近期，随着新款iphoneX人脸识别+人脸支付全新功能的加入，人脸识别技术作为人工智能第一个广泛普及的应用再次拉近人们视线，尽管三星、vivo等手机早已在自家手机上植入过该功能。尽管，许多消费者对苹果人脸识别准确、安全等层面问题有所质疑，但作为人工智能落地的基本应用，该技术在许多场景下正在悄然影响着人们的生活。所以，不要只停留在“刷脸”的层面看人脸识别，人脸识别是一项先进识别技术，不同于指纹识别技术，人脸识别操作起来更为复杂。

　　其实，人脸识别技术属于人工智能的一个分支，其需要加持核心算法、大数据等资源。当然，这一切都需要一个人工智能芯片所调配。据悉，iPhone X采用定制芯片来处理人工智能工作负载。这是一个双核的“A11生物神经网络引擎”芯片，该芯片使人脸ID身份认证功能模块可快速识别人脸，从而解锁iPhone X或进行购物。自此，华为、苹果等巨头已纷纷推出携带AI功能的移动计算平台。此前，国内的寒武纪等神经网络芯片也开始走向AI领域的前台。

　　除了智能手机，其他领域的人脸识别技术应用也很广泛。

　　门禁系统

　　人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、军队、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。

　　身份辨别

　　如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。可在机场、体育场、超级市场、银行等公共场所对人群进行监视。

　　网络应用

　　利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。如计算机登录、电子政务和电子商务。

　　娱乐应用

　　随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

　　以人脸识别为立足点，以银行、公安、机场、公司等地点为落地场景，未来人工智能下的人脸识别技术将会影响更多人。目前国内在人工智能领域人脸识别技术均有涉及，其中BAT为第一梯队， 以百度为例，其提供人脸核身，人脸会场签到等成熟技术，未来更多企业的入局，人脸识别应用会更加方便服务生活。