人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。
AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
商汤 科技 AI药物研究总监张捷认为，中国数字医疗市场前景广阔、大有可为。商汤智慧医疗坚信，借助人工智能等前沿技术，数字创新将深刻影响药物研究、以及医生和患者做出综合 健康 决策的各个环节。
行业发展前景及趋势预测：市场规模将持续扩大。
1、医疗领域：人工智能在医疗领域的应用广泛且深入。例如，医用机器人已经发展成为先进机器人领域的前沿性学术方向，能够辅助医生进行手术规划、仿真、操作等过程，提高手术及诊疗技能，减少手术差错率，提高微创手术精准度。
2、人工智能行业的前景看起来非常广阔和充满希望。以下是一些主要的趋势和观察，这些都在预示着AI行业的未来增长和潜力：技术进步：AI芯片技术正在取得飞跃性进展，更加注重能效比和计算能力，为各行各业提供更多定制化的解决方案。
3、就业前景：随着医疗行业的智能化和数字化不断推进，智能医学工程专业的就业前景逐渐好转。未来，医疗设备制造、医疗信息化、生物医药研发等领域对智能医学工程专业的人才需求将持续增加，该专业的毕业生将有较广阔的就业空间。
4、智能医学工程是一个前景非常广阔的职业方向，未来的就业前景非常可观。前景广阔的医疗行业 智能医学工程是医疗行业中非常重要的一环，未来医疗形式将更倾向人工智能、大数据等新技术。智能医学工程将在这种趋势下得到长足发展。
5、智能医学工程就业方向及前景如下：医疗器械与设备研发 智能医学工程毫无疑问地将为医疗器械与设备的研发带来新的机遇和挑战。
6、——健康医疗方面 现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案，让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告，避免医生的重复性工作。
1、在2019年EmTech China“全球新兴 科技 峰会”上，负责医疗 健康 的英伟达副总裁Kimberly Powell，分享了英伟达在人工智能上的发展路径。 “(英伟达)使用无人驾驶来磨炼人工智能技术，再把这些技术拓展到其他产业中，包括医疗领域。
2、三大芯片巨头英伟达、英特尔和AMD在AI芯片领域各显神通，英伟达的GeForce RTX Super聚焦生成式AI，NVIDIA DRIVE推动自动驾驶技术，英特尔新品追求性能提升，AMD则以8000G系列APU和掌机处理器的AI性能为亮点。
3、新兴的、多样化的应用场景为国产AI芯片带来了巨大的市场机会，特别是在自动驾驶、智能安防、智能物联网和可穿戴设备等越来越碎片化的市场，国产AI芯片厂商和国际巨头芯片厂商是站在同一起跑线上的，甚至在某些领域更有优势。
4、月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。
5、Snapdragon Ride平台的算力覆盖10-700Tops，并且支持 L1-L5 全场景的自动驾驶，虽然在单纯的算力层面上不及英伟达Atlan或者THOR芯片，但是它已经能够大幅领先Mobileye旗下的Eyeq系列新品。
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