东吴证券研究所则测算，AI芯片单车价值从2019年的100美元提升到2025年的1000+美元国内汽车AI芯片市场规模也会从2019年的9亿美元提升到2025年的91亿美元从趋势到测算，无一不在说明着，车载AI芯片市场的潜力之大与发展前。

9 芯片价格上涨的主要原因是研发成本的增加先进制程技术的受限高端芯片供应短缺，以及疫情导致的工厂停工停产，从而影响了宏观经济和原材料供应特别是作为AI芯片重要原材料的单晶硅供应紧张，进一步推高了市场价格10 受。

据统计，2025年AI芯片市场规模达91亿美元，到 2030 年 AI 芯片市场规模达 181 亿美元“智能化电动化网联化共享化”正加速重塑中国汽车产业价值链汽车的功能属性，正由传统的出行工具向移动智能空间转型升级在此。

伴随智能驾驶渗透率提升，主控芯片市场规模有望在传统功能芯片之外快速增长，2020年可达40亿美元 东吴证券研究所则测算，AI芯片单车价值将会从2019年的100美元提升到2025年的1000+美元我国汽车AI芯片市场规模将从2019年的9亿美元提升到。

行歌是寒武纪的子公司，是今年成立的，我们的使命是用AI赋能来实现安全快乐低碳的出行我们的路线图希望明年推出超过20T的SoC产品自动驾驶主控芯片，这也是国内第一颗按照目前的性能要求，这颗芯片将超过英伟达的。

首先，高效性是AI芯片的必然趋势从目前的AI应用来看，普及级别的应用都需要进行海量数据的处理和精确的模拟运算因此，AI芯片需要拥有更强的计算能力和数据处理能力，才能保证应用的高效运行其次，低能耗是AI芯片的核心竞争。

AI芯片目前广泛的应用在世界的各个领域比如手机上的智能人脸识别，网络服务器上的大数据分析，无人汽车的自动驾驶，以及机器人的智能化等理论上，AI芯片能让手机拥有更好的性能以及更长的续航时间而且对用户隐私的安全。

昱感微电子的多传感器多维像素融合感知芯片也希望可以助力到AI感知系统相同的功能 多维像素是在以图像像素为基础的模型上再增加了其它维度目标的距离速度等感知信息，多维像素使得目前的AI处理器都可以复用已有的图像数据集，免除新。

车载AI芯片已经成为决定竞争胜负最重要的筹码智能化变革推动汽车行业按照IT行业的逻辑和节奏向前发展，同时也将掀起一场残酷的淘汰赛，作为智能化的基石，车载AI芯片的重要性毋庸置疑。

再从量产能力上来看，目前全球只有三家企业实现车规级AI芯片的前装量产，这三家企业分别是英特尔Mobileye英伟达和地平线总结零部件企业是汽车智电时代的急先锋 零部件企业展台没有炫酷的新车，也没有气质不凡的礼仪小姐。

而且，还有许多公司在为车企提供解决方案，例如，华为的 5G 基带芯片Balong 5000，可用于汽车端的车联网自动驾驶领域百度开发的“昆仑”AI芯片，也可以适配于自动驾驶的Apollo系统的确，现在国内涌现出不少优秀芯片制造商。

征程5是继征程2和征程3中国车规级人工智能芯片量产先河之后的第三代车规级产品，兼具大算力和高性能性能优势单颗芯片AI算力128 TOPS，支持16路摄像头感知计算，支持自动驾驶所需要的多传感器融合预测和规划控制等需求。

正因为征程2的出货量达到10万量级，业界将2020年视为中国车规级AI芯片的前装量产元年赋能智能汽车 除了长安，地平线还同上汽广汽长城，奥迪等等国内外知名主机厂及 Tier1 深度合作，成功签下20余个量产定点车型。

1 AI芯片的发展趋势受到人工智能技术进步和广泛应用需求的推动2 高效性是AI芯片的主要发展方向，以满足大规模数据处理和精确模拟运算的需求3 低能耗是AI芯片的关键竞争优势，特别是在便携式设备和低功耗趋势下4。

主持人2030年车载的AI芯片市场规模可以达到千亿美元，您怎么看待这个市场前景？地平线是怎样在这样的竞争中有更好的发展？ 张玉峰这十年一定是汽车智能化的时代，我们现在特别像头十年或者更早，手机从功能机到智能机转变的时代，从时代。