学习Hadoop算是入门大数据的基础之一，外面很多IT培训机构会专门开展Hadoop相关的课程，它的计算框架Mapreduce无论是后面的离线计算框架Hive，还是基于内存计算的Spark都会看到其身影， 可见Hadoop在大数据这块的重要性。

　　在Hadoop的学习中，可能碰到各种各样的问题，比如Mapreduce如何写？Mapreduce编程中涉及的一些优化？利用hdfs分布式存储系统进行存储文件的时候要注意什么等等。

　　在本次主题为在线技术交流中，将重点解决如下问题：

　　1、应该如何学习Hadoop？学习路径应该如何规划？

　　2、在学习Hadoop的过程中，有哪些可利用的资源？

　　3、在Hadoop使用中，应该如何诊断和分析故障？

　　4、遇到的具体Hadoop问题探讨

　　欢迎大家参与，明天上午9点半到下午5点半集中交流、专家答疑。现在就可以先提问或分享了。

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