目录一览：

• 1、大数据linux重要吗
• 2、五种大数据处理架构
• 3、大数据需要学习Linux吗?

大数据linux重要吗

云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。

Linux作为免费开源的操作系统，任何人不需要花费一分钱就能够下载使用，而且Linux相对来说比较简单，入行门槛很低，0基础无经验通过培训也可以学的很好。

如果你是做运维，或者基于开源的大数据分析工作， 非常有必要学Linux。

Linux的就业前景非常广阔。以下是关于Linux就业前景的一些重要观点：高需求：Linux作为一种强大的操作系统，在各个领域都得到了广泛的应用。

但在Linux中一般不需要，因为Linux系统本身不会占用多大的磁盘空间，安装软件也都是规范的位置，系统临时目录重启时会自动清理，不会占用大量的磁盘空间。在我的使用体验中，Linux的流畅度是比Windows高的。

五种大数据处理架构

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。

流式架构 在传统大数据架构的基础上，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道。优点：没有臃肿的ETL过程，数据的实效性非常高。

大数据需要学习Linux吗?

1、大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。

2、学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。SQL：大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。

3、学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。大数据专业三，SQL课程 大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。