在大数据集群中，一个最重要的概念就是对各个服务器做时间同步

　　时间同步的重要性：保证集群中每台服务器的时间一致，误差可以忽略不计，同时集群之间的机器在进行通信的时候，不会导致连接超过集群中服务设置的超时时间

　　简单点说： 就是保证例如,Hadoopspark等服务的主从节点的通信正常，不会造成主节点与从节点通信超时.

　　下面开始配置主从节点的时间同步配置：最简单版本

　　本次操作为三台虚拟服务器(Centos系统)

　　机器名字分别为

　　Master

　　Slave1

　　Salve2

　　一、主节点

　　1， 安装服务：

　　进入虚拟机 ，执行 yum install ntpd

　　2， 配置

　　Vi /etc/ntp.conf

　　注释掉其中的 server xxx.pool.centos.xxxx

　　添加 server ntp7.aliyun.com

　　利用阿里云为我们的ntp服务器

　　3， 执行同步

　　Ntpdate -u ntp7.aliyun.com

　　执行成功过后，会展示 offset 0.0000xxx之类的信息

　　4， 重启服务

　　Service ntpd restart

　　5， 查看同步状态

　　执行ntpstat （由于时间同步需要一定时间，快的10S ，慢的10分钟）

　　如果同步成功，显示的是已经同步

　　二、从节点

　　从节点比较简单

　　重复以下步骤：

　　1， 安装NTP服务区

　　2， 配置 ntp.conf中的server 为主节点

　　例如 server Master

　　3， 执行同步

　　ntpdate -u Master

　　这里需要注意以下，执行同步的时候，主节点的状态一定要是已经同步

　　4， 查看同步状态

　　ntpstat

　　OK，配置完成

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　　来自 科多大数据高级工程师张老师