深度学习：GPU服务器可以提供计算能力，帮助深度学习算法处理大量数据，从而让机器学习更快、更准确。 渲染：GPU服务器可以让3D渲染更快，提升渲染效率。
可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。
英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。技术人员给的建议都非常受用。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
Nvidia无疑是深度学习硬件领域的领导者。大多数深度学习库为英伟达GPU提供了最好的支持，软件是英伟达GPU非常强大的一部分。我们公司的服务器和英伟达官方授权经销商蓝海大脑有合作。
蓝海大脑专注于人工智能领域，适用于GPU高性能计算、深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态，能够满足客户全场景需求，80%做人工智能科研等领域研究的重点高校已应用蓝海大脑的产品。
分区，安装第一个系统的盘要留出超过1G的空间，用来安装ubuntu的boot分区。第二块硬盘空间大小视工作需要而定。本人在ssd预留了4G空间，第二块硬盘预留了420G空间。
，在windows中使用rufus和clonezilla iso制作clonezilla u盘启动。2，在磁盘管理器，为新的SSD建立一个分区。其空间需要大于已有ubuntu系统分区。3，reboot选择u盘启动进入clonezilla。
经过测试，发现问题在于小米游戏本所有的USB - A接口都是0的，Ubuntu 104没有native支持XHCI(usb0)，所以安装不上。
然后将win10装到第一个分区，装好后，用ubuntu的启动盘，光盘和u盘均可，启动安装，到分区的界面时，先分一个 2G的交换分区，然后将剩下的空间分成ext4来装ubuntu，大致就是这样。
准备好需要添加的第二块硬盘和数据线。之后使用十字螺丝刀将电脑主机机箱拆开，找到硬盘的电源线。将机箱里的电源线插入第二块硬盘的电源接触处。
NVIDIA Tesla V100 服务器：具备高性能计算能力和内存容量，适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。
蓝海大脑呀，他家的深度学习服务器支持2个英特尔可扩展处理器家族CPU，芯片主要采用龙芯飞腾、申威。机架式设计，即插即用。深度学习服务器节能效果也是不错的。
华为：华为是一家全球领先的信息通信技术（ICT）解决方案提供商，其AI服务器产品包括Atlas900、Atlas800、Atlas500等多个系列，可广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。
深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
不过待改进的地方有在小目标上召回率不高，靠近的群体目标检测效果不好，检测精度还有优化空间。
类置信度表示检测到的物体属于一个具体类的概率值，以前的YOLO版本使用softmax将类分数转化为类概率。
yolo_v3只会对1个prior进行操作，也就是那个最佳prior。而logistic回归就是用来从9个anchor priors中找到objectness score(目标存在可能性得分)最高的那一个。
经典的目标检测网络RCNN系列分为两步，目标proposal和目标分类。而Faster-RCNN中把目标proposal和目标分类作为一个网络的两个分支分别输出，大大缩短了计算时间。
如果想尽可能提高工作的效率以及程序员的使用体验，那么当代i716G内存大容量固态主流级别独显，是最低要求，目前这代就是i7870016G双通道256G-512GNVME固态1050，这样算下去单主机基本7000打底。
评价：华硕是知名老牌电脑厂商之一。华硕Intrepid15采用英特尔厂商的处理器，处理器型号为i5-1240P，12核处理器，16线程。基本上用的是这个价位最好的CPU，16GB内存+512GB固态硬盘，配备16寸1080P护眼防眩光屏幕。
电脑选择如下：一般多买台式机或者性能强的笔记本。大数据电脑一般要求：大内存（底线16G），强CPU（至少6核心），大存储空间内存（500G很勉强），硬盘最好都可以扩展。其实内存16G实在有点捉襟见肘，啥都不干占用了70%。
大数据专业需要CPU 性能强、内存大的笔记本电脑。“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”。
您好，小米笔记本 RedmiBook Pro 14 采用的是 AMD 的锐龙处理器，有两个选择，R5的5500和R7的5700。两款都是使用了16GB的内存和512GB的PCIe固态硬盘。
深度学习，固态硬盘的作用有多大 随机访问小文件啊。ssd的牛逼在于高iops，高带宽，低延迟。所以小文件大量随机读取，效率高太多。
固态硬盘可以用作电脑或移动设备的存储介质，具有比传统机械硬盘更快的读写速度、更高的可靠性和更少的功耗。它还可以加速电脑的启动速度、程序运行速度等，提高电脑性能。但是，固态硬盘并不是越大越好。
固态硬盘的作用和功能介绍如下：固态硬盘的作用：固态硬盘最大的作用是读写速度快，它采用闪存作为存储介质，读取速度相比于机械硬盘要快得多，同时读写多个文件时，固态硬盘也能提高电脑的处理速度。
固态硬盘的最大作用就是读写速度快，这样不管电脑开机还是运行一些较大的应用程序或者游戏，载入应用的时间会越短，用户所感觉到的就是速度更快，所以一般会将操作系统安装在固态硬盘上，以此来加快系统的运行速度。
固态硬盘的作用是存储数据，功能就是读写速度快，这样不管电脑开机还是运行一些较大应有程序或者游戏，载入应用的时间会越短，用户所感觉到的就是速度更快。
SSD最大的作用就是读写速度快，这样无论是开机还是运行一些大的due程序或者游戏，加载应用的时间都会更短，用户感受到的是更快。比如一台采用SSD系统的电脑，最佳开机时间通常在20S左右，甚至更低。
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